传媒

被《硅谷》选中的“压缩算法”:为什么说下一个机器学习杀手应用将由此诞生-上海都市网

字号+ 作者:东方都市网 来源:搜狐号自媒体 2018-11-07 01:49 我要评论( )

大数据文摘出品 编译:jiaxu、李馨瑜、云舟 移动互联网时代,人类生产的新数据正以指数级别增长,数据中心越来越大,并消耗着地球上难以想象的巨大能耗,但人

被《硅谷》选中的“压缩算法”:为什么说下一个机器学习杀手应用将由此诞生-上海都市网

大数据文摘出品

编译:jiaxu、李馨瑜、云舟

移动互联网时代,人类生产的新数据正以指数级别增长,数据中心越来越大,并消耗着地球上难以想象的巨大能耗,但人类依然可能面临着“数据无处存放”的境地。

因此,让文件变小一点,这绝对是个值得投资的点子。

神剧《硅谷》剧组就选中了这个点子。在剧中,几个主角的得以创业成功的核心算法——“魔笛”即是选中了“压缩”这一多数人都能理解但对技术要求颇高的领域:允许用户在线将图片压缩至一半的大小,并依然保持其清晰度。

“魔笛算法”也一度引发了不少跟风打造属于自己的“魔笛手”,此外,包括谷歌人工智能巨头公司近年来也在这个领域频频发力。

2016年,谷歌相关团队推出了一款叫RAISR(Rapid and Accurate Image Super-ResoluTIon)的图像压缩技术。希望以人工智能技术作为压缩路径,将图片大小压缩到源文件的1/4, 但基本不会改变图片的清晰度。

被《硅谷》选中的“压缩算法”:为什么说下一个机器学习杀手应用将由此诞生-上海都市网

尽管引来如此高的关注,但很多人还是不认可它会在未来的发展中取得压倒性的优势。谷歌的RAISR算法也被不好业内认识吐槽说“压缩一张图片耗时久”、“压缩后图片清晰度没有那么高”等等。

谷歌机器学习工程师、Jetpac创始人Pete Warden近期发布了一篇文章,认为在短期内压缩算法可能会成为机器学习应用最可能出现的杀手级应用的领域,他从“压缩”这一技术的起源开始,希望告诉大家为什么压缩技术的前景是如此的广阔。

大数据文摘对这篇文章进行了编译。

OSDI上的一篇文章“神经自适应